mysql分页通常会使用LIMIT加上偏移量，有需要时还会加上ORDER BY。如果ORDER BY有对应的索引，分页效率会
不错，否则，MySQL大数据量时就出慢查询。
在偏移量非常大的时候，例如可能是LIMIT 20000,10这样的查询，这时MySQL需要查询20010条记录后只返回最后10
条，前面20000条记录都将被抛弃，这样的代价非常高。如果所有的页面被访问的频率都相同，那么这样的查询可能需
要访问半个表的数据。要优化这种查询，要么是在页面中限制分页的数量，要么是优化大偏移量的性能。
最简单的办法就是尽可能地使用索引覆盖扫描，而不是全表扫描。然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。
对于偏移量很大的时候，这样的效率会提升非常大。
测试场景：
机器：32核，32G，2TB(RAID0，2蝶盘，单盘1TB)
数据库：mysql
数据量：3W
通常做法：
SELECT * FROM article ORDER BY pub_time desc LIMIT 20000,10; --->耗时：0.053秒
改进做法：
SELECT * FROM article
INNER JOIN (
SELECT id FROM article ORDER BY pub_time desc LIMIT 20000,10
) AS t USING(id); ---->耗时：0.010秒
性能提升5倍!
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